На данном этапе встаёт вопрос - где именно в отчёте следует искать информацию, позволяющую понять, почему данная строка работает таким образом.

На следующем этапе следует открыть HTML‑отчёт симуляции. Для обеспечения корректности анализа рекомендуется открыть отдельный отчёт для каждого исследуемого варианта APL, так как одновременное сравнение нескольких изменений в одном отчёте может затруднить интерпретацию результатов.

После этого необходимо открыть оба профиля, участвующих в сравнении, чтобы провести детальный анализ различий в их поведении.


В результате открывается детализированная таблица отчёта, объём которой значительно превышает пределы одного экрана и включает множество вспомогательных элементов, не имеющих непосредственного отношения к рассматриваемому вопросу.

Данные элементы на данном этапе рекомендуется оставить без внимания, поскольку первоочередной анализ следует начинать с информации, расположенной в нижней части отчёта.


Откройте раздел отчёта, содержащий список приоритетов действий (Action Priority List), для последующего анализа.


Данный раздел содержит два полезных источника информации - первый представляет собой детализированное поштучное распределение всех строк APL, сработавших в ходе симуляции, а второй - пример журнала событий (sample log), отражающий последовательность выполнения действий.

Это позволяет получить как макроуровневое, так и микроуровневое представление о происходивших в ходе симуляции событиях, каждое из которых полезно для анализа в своей области.

В первую очередь рассматривается макроуровневый анализ журнала событий.


Далее необходимо перейти к разделу отчёта, содержащему список строк APL, и найти ту строку, которая подвергалась редактированию. Если возникает затруднение с её идентификацией, следует ориентироваться на её начальную часть, которая ранее в данном руководстве выделялась зелёным цветом как часть описания “what is happening”.

Затем следует проследовать по таблице вниз, чтобы найти отредактированную строку в обоих отчётах и определить, повлияли ли внесённые изменения на частоту её срабатывания.



В рассматриваемом случае наблюдается значительное снижение количества выполнений данной строки - почти в два раза по сравнению с исходным вариантом на протяжении всего боя. Это привело к перераспределению части нагрузки на другие строки, однако общий эффект оказался отрицательным, что выразилось в снижении эффективности симуляции по показателю DPS.

Как правило, на данном этапе можно заключить, что полученной информации достаточно, и принять решение о необходимости вынесения данного условия в отдельную строку, корректировки условий для повышения гибкости или полном исключении его из ротации. Однако в рамках демонстрации следует предположить, что текущих данных недостаточно для окончательного вывода.

Следующим шагом в анализе является переход к разделу отчёта с журналом событий (sample log) и изучение отдельных случаев выполнения строки. Это позволяет более детально понять, при каких условиях она функционирует некорректно, и оценить характер возникающих отклонений.


В данном случае период продолжительностью десять секунд, когда способность Ледяной столп оставалась активной без покрытия со стороны Смерть и разложение, уже сам по себе демонстрирует неблагоприятную картину, даже если частота выполнения строки не позволяла сделать этот вывод ранее. Однако, в целях демонстрации, будем исходить из предположения, что требуется дополнительное исследование. 

На следующем этапе следует вернуться к верхней части отчёта и рассмотреть возможные подходы к дальнейшему анализу. Первым и наиболее очевидным является анализ графиков, которые позволяют оперативно выявить расхождения и отклонения.




На данном этапе целесообразно зафиксировать несколько ключевых наблюдений. Во‑первых, изменение строки приводит к перераспределению времени применения способностей: увеличивается доля времени, затрачиваемого на использование способности Уничтожение, при этом время применения Смерть и разложение снижается не в полной мере компенсируя изменения. Подобная диспропорция указывает на каскадное воздействие на ротацию в целом. Также фиксируется увеличение простоев, снижение частоты использования Воющий ветер и рост доли времени на Ледяной удар.

Такая динамика свидетельствует о нарушении баланса потребления ресурсов, возникающем при исключении Смерть и разложение из ротации. Данное обстоятельство может указывать на необходимость дальнейшего анализа структуры APL, однако в рамках текущего рассмотрения внимание смещается на другие аспекты.

Следующим шагом является изучение распределения источников наносимого урона.



Следует отметить недостаток визуализации: при слишком малой доле значений некоторые сегменты круговой диаграммы могут скрываться, причём критерий их отображения определяется непоследовательно. Например, в исходной версии профиля доля Ледяной удар составляет 5,8 %, что больше, чем доля Метка жнеца в изменённой версии профиля, однако визуализация показывает только последний сегмент.

Тем не менее, общее представление о распределении урона можно получить, даже если приходится наводить курсор на сегменты диаграммы для уточнения значений. Фиксируется значительное снижение доли урона от Уничтожение, что изменяет общую структуру профиля урона. Перераспределение затрагивает и другие способности, включая Ледяной удар, что дополнительно подтверждает наличие структурных проблем, требующих дальнейшего изучения.

Для более детального анализа целесообразно перейти ко второму направлению исследования.

                                                                                  (текущий набор приоритетов действий — current APL)


                                                                                                 (условие связанное с талантом Bonegrinder)

                                                                                 Срабатывания, время активности и эффективность

Данный инструмент является весьма полезным, поскольку позволяет избежать необходимости детального анализа всех активных баффов. 
Он дает ясное представление о ключевых срабатываниях (procs) и о том, что происходило в ходе симуляции.

На основе полученных данных можно сделать ряд выводов. В частности, условие Костолом фактически активировало больше срабатываний Машина для убийств, вероятно, за счёт меньшего использования Смерть и разложение и, как следствие, наличия большего количества доступных рун. Также фиксируется, что условие Костолом приводит к несколько большему расходу силы рун, что ранее уже предполагалось.

Тем не менее, несмотря на то что данный инструмент позволяет получить отдельные полезные сведения, он не даёт полной картины происходящего. Поэтому целесообразно перейти к дальнейшему этапу анализа.

На следующем этапе необходимо более детально погрузиться в структуру отчёта.



На данном этапе целесообразно воспользоваться электронными таблицами для корректного сравнения данных между профилями. В этом разделе отчёта представлено покадровое распределение урона по каждой способности. Здесь можно непосредственно вычесть урон от способности Уничтожение из обоих профилей и сравнить суммарный DPS, чтобы убедиться, что значения практически совпадают. Это позволяет сделать вывод о том, что наблюдаемое снижение эффективности, вероятно, связано исключительно с некорректностью самой строки.

Тем не менее, в целях продолжения исследования можно перейти к анализу способности Смерть и разложение.



При анализе статистического распределения урона можно отметить, что условие Костолом существенно смещает вклад способности Смерть и разложение, нарушая характерный для исходной строки более плавный профиль возрастания и спадания урона. Также фиксируется, что сама способность была применена на 0,67 раза меньше за симуляцию, что, с округлением, соответствует примерно одной утраченной активации за симуляцию, при этом общая картина подтверждает данные наблюдения.

Далее целесообразно перейти к анализу распределения ресурсов.


Необходимо оценить наличие нетипичных перерасходов ресурсов и изменения в их структуре. Однако на данном этапе следует критически оценить целесообразность столь глубокого анализа данной строки с точки зрения её влияния на общую эффективность.

Дополнительно можно проанализировать раздел отчёта, содержащий сведения о баффах.



На завершающем этапе анализа следует отметить, что значительная часть информации, представленной в данном разделе отчёта, дублирует ранее рассмотренные данные, однако в иной форме. Здесь, в частности, отражены сведения об обновлениях эффектов, количестве применений способностей и продолжительности их действия. Эти данные могут быть полезны для окончательной верификации выводов.

Таким образом, изложенный алгоритм анализа позволяет системно оценить влияние отдельных изменений APL на общую эффективность ротации и выявить возможные структурные несоответствия. Последовательное применение данного подхода способствует повышению качества принимаемых решений при оптимизации приоритетов действий.